Probabilitas Distribusi Normal N(mu,sigma^2) - 1

Video ini menjelaskan tentang cara mendapatkan probabilitas P(X>x₁) dan P(X<x₂)

Timeline Video

Contoh soal 1 (d) : menentukan nilai dari P(X<x) dengan X~N(μ,σ²)

00:17

langkah-langkah standarisasi untuk mencari probabilitas pada suatu distribusi dengan X~N(μ,σ²)

01:43

Contoh soal 1 (a) : menentukan nilai dari P(X>x) dengan X~N(μ,σ²)

04:17

Contoh soal 1 (b) : menentukan nilai dari P(X>x) dengan X~N(μ,σ²)

12:47

Contoh soal 1 (c) : menentukan nilai dari P(X<x) dengan X~N(μ,σ²)

18:56

Tentang Probabilitas Distribusi Normal N(mu,sigma^2) - 1

(Transkrip dibuat secara otomatis - Klik "Laporkan" jika ada yang tidak sesuai) Halo teman-teman

ketemu lagi nih dengan saya kamu ko.

Nah sekarang kita akan mempelajari materi kelanjutan dari sebelumnya ya.

Nah, jadi kalau di video Sebelumnya teman-teman udah bisa mendapatkan

nilai probabilitas dari variabel Z gitu ya. Nah, jadi nanti

duitnya nih bisa lebih besar dari sebuah angka Kakak misalkan

angkanya Z1 gitu teman-teman

ingat nih Nah karena dia

kita mencari probabilitas dari variabel Z makanan PVZ di sini

dia akan berdistribusi normal kemudian dia memiliki rata-rata 0 kemudian

standar deviasinya itu satu begitu teman-temannya. Nah

sekarang gimana Misalnya kita ingin mencari probabilitas dari sebuah variabel

acak nih teman-teman jadi probabilitas dari sebuah variabel acak X

Masuk/daftar akun dan berlangganan untuk akses konten lengkapnya, ya!

Selanjutnya

Kuis 6 Probabilitas Distribusi Normal